A vizuális ellenőrzés során a 3D-s látás adatelemzése elsősorban a következő lépéseket tartalmazza:
1. Adatgyűjtés:
3D kamerák vagy érzékelők, például vonallézeres profilérzékelők és strukturált fénykamerák segítségével a célobjektumot beolvassák, hogy megkapják a háromdimenziós alakadatait. Ezek az adatok tartalmazzák a szélességet, magasságot, térfogatot, valamint részletes információkat a felületi egyenetlenségekről, repedésekről stb.
Hogyan történik a 3D-s látási adatok elemzése a szemrevételezés során?
2. Adatok előfeldolgozása:
A megszerzett háromdimenziós adatok előfeldolgozása (például zajtalanítás és szűrés) történik az adatminőség javítása érdekében. Ez biztosítja az adatok teljességét és következetességét, pontos alapot biztosítva a későbbi elemzésekhez.
3. Adatfeldolgozás és -elemzés:
Fejlett képfeldolgozási technikákat és intelligens algoritmusokat, például 3D pontfelhő-szegmentációt és AI mélytanulást használnak a háromdimenziós adatok-mélyreható elemzésére{2}. Ezek a technikák azonosíthatják a céltárgy hibás jellemzőit, például sérüléseket, horpadásokat, kiemelkedéseket és repedéseket.
4. Hiba azonosítása és osztályozása:
Az előre beállított hibamodellekkel vagy szabványos adatokkal történő összehasonlítás révén a rendszer automatikusan azonosítja a célobjektum hibáit, az azonosított hibákat pedig osztályozza és minősíti. Ez a lépés megkönnyíti a későbbi feldolgozást és a döntéshozatalt-.
5. Eredménykimenet és visszajelzés:
Az észlelési eredményeket 3D-s képek, jelentések vagy riasztási jelek formájában adják ki a gyártó személyzet vagy az automatizált rendszerek referenciaként. Az észlelési eredmények alapján a gyártási folyamat automatikusan beállítható, vagy a szükséges beavatkozások elvégezhetők a termékminőség biztosítása érdekében.
6. Adatvizualizáció (opcionális):
3D grafikák, például 3D szórásdiagramok, 3D oszlopdiagramok és 3D felületi diagramok segítségével intuitív módon jeleníthetők meg az adatok térbeli kapcsolatai és trendjei. Ez segít a gyártó személyzetnek jobban megérteni az észlelési eredményeket és az adatok elosztását.
A 3D látás adatelemzése a szemrevételezés során összetett és aprólékos folyamat, amely több lépés és technológia átfogó alkalmazását foglalja magában. Ezekkel a lépésekkel pontosan azonosíthatók a célobjektum hibái, ami erős támogatást nyújt a termékminőség-ellenőrzéshez.